@phdthesis{Kathrein2022,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Martina Kathrein},
  title     = {Rahmenbedingungen f{\"u}r das selbstgesteuerte Lernen von Individuen in Unternehmen},
  journal    = {Framework conditions for self-directed learning by individuals. Implications for human resource development},
  doi       = {10.25924/opus-4631},
  pages     = {313},
  year      = {2022},
  abstract  = {Herk{\"o}mmliche Lernprozesse sind in der dynamischen Arbeitswelt nicht mehr zielf{\"u}hrend. F{\"u}r transformatives Lernen werden neue Formen der Zusammenarbeit, neue Kompetenzen und neue Lernformate ben{\"o}tigt. Der selbstgesteuerte Lernansatz wird dabei der neuen Arbeitswelt gerecht. Jedoch werden die Potenziale des selbstgesteuerten Lernens in Unternehmen noch wenig genutzt. Im Rahmen der klassischen Personalentwicklung werden meist Kurskataloge und Schulungsprogramme erstellt, die den Inhalt sowie den zeitlichen und {\"o}rtlichen Rahmen vorgeben. Somit ist es das Ziel dieser Arbeit, vorhandene Chancen und Herausforderungen des selbstgesteuerten Lernansatzes in Unternehmen zu identifizieren sowie M{\"o}glichkeiten zur Gestaltung von Rahmenbedingungen zur aktiven F{\"o}rderung des selbstgesteuerten Lernens durch die Personalentwicklung aufzuzeigen. Dazu wird der Begriff des selbstgesteuerten Lernens abgegrenzt, Modelle werden aufgezeigt und personenabh{\"a}ngige Faktoren f{\"u}r das selbstgesteuerte Lernen werden betrachtet. In einem weiteren Schritt werden die Perspektive der Personalentwicklung und deren Rolle f{\"u}r das selbstgesteuerte Lernen dargelegt. Mithilfe der Durchf{\"u}hrung zweier Case Studies wird ein tiefergehendes Verst{\"a}ndnis zum selbstgesteuerten Lernen in Unternehmen erzeugt und die forschungsleitenden Fragen werden beantwortet. Die Ergebnisse dieser Arbeit resultieren in Implikationen f{\"u}r die Personalentwicklung, die die zu bearbeitenden Handlungsfelder f{\"u}r optimale Rahmenbedingungen f{\"u}r das selbstgesteuerte Lernen von Mitarbeitenden in Unternehmen abbilden.},
  language  = {de}
}