@phdthesis{Ramspeck2023,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Marie Bernadette Ramspeck},
  title     = {Reporting der Zukunft},
  journal    = {Reporting of the Future - Best Practice in the use of Business Analytics},
  doi       = {10.25924/opus-4800},
  pages     = {175},
  year      = {2023},
  abstract  = {Das Reporting als Kernkompetenz des Controllings befindet sich in einem Prozess der Ver{\"a}nderung. Die Digitalisierung und sich {\"a}ndernde Anforderungen an das Controlling erfordern eine Weiterentwicklung und den Einsatz neuer Analysemethoden. Die deskriptiv ausgerichtete Welt des Reportings erf{\"a}hrt durch den Einsatz von Business Analytics eine Erweiterung um pr{\"a}diktive und pr{\"a}skriptive Methoden, die Unternehmen in der Entscheidungsfindung unterst{\"u}tzen sollen. Voraussetzungen f{\"u}r den Einsatz von Business Analytics sind die in den Unternehmen eingesetzten Technologien zur Digitalisierung der Gesch{\"a}ftsprozesse und die f{\"u}r die Analyse verwendbaren Datengrundlagen. Neben sich {\"a}ndern-den Prozessen innerhalb des Reportings, gilt es auch (Analyse-)Kompetenzen zu entwickeln. Im Rahmen der Business Analytics kommen statistische Methoden zum Einsatz, die reale Umwelten modellierbar und somit quantifizier- und berechenbar machen. Doch welche Methoden werden im Bereich Business Analytics heute verwendet und dienen bereits jetzt oder zuk{\"u}nftig einer Datenanalyse und -aufbereitung im Sinne einer Advanced Analytics? Anhand einer Case Study mit vier befragten Unternehmen der Region wurde der aktuelle Entwicklungsstand des Reportings in eine f{\"u}nfstufige Matrix eingestuft.},
  language  = {de}
}