@phdthesis{Schiefer2023,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Nicole Schiefer},
  title     = {Einfluss verhaltens{\"o}konomischer Faktoren auf die Nutzung neuer Technologien im Prozessmanagement},
  journal    = {Influence of behavioral economic factors on the use of new technologies in process management},
  doi       = {10.25924/opus-4802},
  pages     = {VIII, 78},
  year      = {2023},
  abstract  = {Process Mining ist ein effektives Werkzeug, um bestehende L{\"u}cken in der Prozess{\"u}berwachung eines im Unternehmen integrierten Prozessmanagements zu verringern. Trotz dem weitverbreiteten Bewusstsein {\"u}ber diesen Umstand, wird Process Mining bisher in wenigen Unternehmen erfolgreich eingesetzt. Da die Einf{\"u}hrung einer neuen Technologie als Change-Projekt einzustufen ist, ist die soziale Ebene in Form der Mitarbeitenden zu ber{\"u}cksichtigen. Da Menschen nicht ausschlie{\"s}lich rational entscheiden und handeln, ist davon auszugehen, dass auch Erkenntnisse aus der Verhaltens{\"o}konomie in diesem Zusammenhang eine Rolle spielen. Die vorliegende Arbeit besch{\"a}ftigt sich insbesondere mit m{\"o}glichen verhaltens{\"o}konomischen Faktoren, die f{\"u}r die Nutzung neuer Technologien im Prozessmanagement relevant sind. F{\"u}r die Beantwortung dieser Frage wurde als Anwendungsbeispiel das Feld des Process Mining und ein theoretisch-konzeptionelles Vorgehen gew{\"a}hlt. Dabei werden zun{\"a}chst die Forschungsfelder Process Mining, Change Management und Verhaltens{\"o}konomie theoretisch aufgearbeitet und mit verschiedenen Eigenschaften charakterisiert, um dann m{\"o}gliche verhaltens{\"o}konomische Faktoren abzuleiten. Diese Masterarbeit zeigt, dass verhaltens{\"o}konomischen Faktoren in Form von kognitiven Verzerrungen entscheidend zum Erfolg bei der Einf{\"u}hrung neuer Technologien beitragen. Von den drei ermittelten Charakteristika der „Neuartigkeit“, der „Komplexit{\"a}t der Technologie“ und den mit der Technologie einhergehenden „{\"A}ngsten und Unsicherheiten“ lassen sich folgende kognitive Verzerrungen ableiten: Der Status-Quo-Bias, die Verlustaversion, der Confirmation Bias, der Appeal to Novelty und der Pessimism Bias. F{\"u}r jede kognitive Verzerrung wurden Gegenma{\"s}nahmen aufgezeigt.},
  language  = {de}
}