@phdthesis{Arzl2021,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Patrick Arzl},
  title     = {Chatbots in der Bewerberkommunikation},
  journal    = {Chatbots in communication with applicants},
  doi       = {10.25924/opus-4046},
  pages     = {VIII, 103},
  year      = {2021},
  abstract  = {In der vorliegenden Masterarbeit geht es darum, inwiefern das Conversational Design von NLP-basierten Chatbots in der Bewerberkommunikation gestaltet werden kann, um eine optimale Candidate Experience f{\"u}r die Bewerber/innen zu schaffen. Das Conversational Design umfasst dabei die Dialoggestaltung, den sprachlichen Stil sowie die Relevanz einer Pers{\"o}nlichkeit eines Chatbots. Es wird beschrieben, wie Chatbots auf der Karrierehomepage sowie auf Messenger-Plattformen eingesetzt werden k{\"o}nnen. Dabei geht es ausschlie{\"s}lich um Textbots, die mit Hilfe der Technologie von Natural Language Processing und basierend auf das Machine Learning als schwache Form der k{\"u}nstlichen Intelligenz in der Bewerberkommunikation eingesetzt werden. Dazu wurden im empirischen Teil qualitative Experteninterviews mit Personen aus HR-Abteilungen sowie mit Beratungsunternehmen gef{\"u}hrt. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Leitfaden f{\"u}r HR-Abteilungen bereitzustellen, inwiefern das Conversational Design von Chatbots gestaltet werden kann sowie welche kritischen Erfolgsfaktoren zur Schaffung einer optimalen Candidate Experience ber{\"u}cksichtigt werden m{\"u}ssen.},
  language  = {de}
}