@phdthesis{Keiser2021,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Katharina Keiser},
  title     = {Optimierung des Order-to-Cash-Prozesses in Industrieunternehmen durch den Einsatz von Robotic Process Automation},
  journal    = {Optimisation of the order-to-cash process in industrial companies by using robotic process automation},
  doi       = {10.25924/opus-4090},
  pages     = {VII, 96},
  year      = {2021},
  abstract  = {Robotic Process Automation (RPA) ist eine relativ neue Technologie, die die Automatisierung von regelbasierten Aufgaben erm{\"o}glicht. Obwohl bestehende Literatur darauf hinweist, dass zus{\"a}tzlich zur RPA-Implementierung eine Prozessoptimierung vorzunehmen ist, wurde bislang nicht beschrieben, wie dieses Vorgehen aussehen kann. Deshalb zeigt die vorliegende Arbeit, wie bei der Automatisierung von Abl{\"a}ufen die damit verbundene Optimierung durchzuf{\"u}hren ist und wie im Fall des Order-to-Cash-Prozesses von Industrieunternehmen automatisierbare Prozesse ausgew{\"a}hlt werden k{\"o}nnen. Zudem wird beleuchtet, wie bereits bestehende IT-Systeme f{\"u}r die Prozessautomatisierung eingesetzt werden k{\"o}nnen. Dazu werden mithilfe einer Literaturrecherche neue Erkenntnisse gewonnen, die zeigen, zu welchem Zeitpunkt eine Prozessoptimierung in Verbindung mit einer Automatisierung durchzuf{\"u}hren ist. Zudem wird die Verwendung der RPA-Technologie kritisch beleuchtet und festgestellt, dass unabh{\"a}ngig von der Art der Automatisierung eine Prozessoptimierung vorzunehmen ist. Die Arbeit liefert somit einen wertvollen Beitrag zum aktuellen Stand der Wissenschaft und gibt Hinweise f{\"u}r die Anwendung in der Praxis.},
  language  = {de}
}