@phdthesis{Dorner2021, type = {Master Thesis}, author = {Tobias Dorner}, title = {Methoden der strategischen Langfristprognostik}, journal = {Methods for strategic long-term forecasting}, doi = {10.25924/opus-4147}, pages = {VII, 112}, year = {2021}, abstract = {Unternehmen der Logistikbranche sehen sich zunehmend mit gesch{\"a}ftsgef{\"a}hrdenden Herausforderungen konfrontiert. Ver{\"a}nderte gesellschaftliche Anspr{\"u}che, neue Technologien und Konkurrenz, sowie diverse Makrorisiken setzen die Branche unter Druck. Um fr{\"u}hzeitig ad{\"a}quate L{\"o}sungsans{\"a}tze auf zuk{\"u}nftige Entwicklungen finden zu k{\"o}nnen, bedarf es einer langfristig ausgerichteten unternehmerischen Sichtweise. Diese Weitsicht ist bei einer Mehrzahl von Logistikunternehmen jedoch bisher nicht vorhanden. Daher besch{\"a}ftigt sich die Masterarbeit mit der Beantwortung folgender Fragestellung: „Welche Methoden der strategischen Langfristprognostik sind in der Logistik und dem Supply-Chain-Management besonders geeignet und ist die Corporate Foresight eine praktikable Option?“ F{\"u}r die Beantwortung der Fragestellung wird ein theoretisch-konzeptioneller Ansatz verfolgt. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt in der Analyse der Logistikbranche, sowie in der Aufarbeitung bestehender Literatur hinsichtlich existierenden Prognosemethoden, Gr{\"u}nde deren Scheiterns in der betrieblichen Praxis und dem Corporate Foresight. Die daraus erlangten Erkenntnisse werden auf die Logistikbranche transferiert, um Logistikunternehmen m{\"o}gliche Ansatzpunkte und Denkanst{\"o}{\"s}e f{\"u}r die Einf{\"u}hrung bzw. Einnahme einer strategischen Weitsicht zu liefern.}, language = {de} }