@phdthesis{Jaeger2021,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Alexander J{\"a}ger},
  title     = {Bewertung von Kraftwerkseinsatzstrategien mithilfe eines Trainingssimulators},
  journal    = {Evaluation of power plant dispatch strategies – a training simulation analysis},
  doi       = {10.25924/opus-3907},
  pages     = {X, 65},
  year      = {2021},
  abstract  = {Seit jeher versuchen Energieversorgungsunternehmen den Einsatz ihrer Kraftwerke zu optimieren. Grund f{\"u}r die Optimierung ist die Sicherstellung der Stromversorgung bzw. das wirtschaftliche Handeln eines Unternehmens. Bisher gibt es am Markt kaum intelligente L{\"o}sungen f{\"u}r sehr komplexe, hydraulisch zusammenh{\"a}ngende Kraftwerksgruppen. Obwohl die deterministische Optimierung der illwerke vkw sehr ausgereift ist, wird hier ein Schritt weitergegangen. Als Methode dient eine detaillierte Bewertung des Kraftwerkseinsatzes bei gleichzeitiger Reduzierung von Risiken. Es wird nach Strategien und Regeln gesucht, welche den Einsatz zus{\"a}tzlich optimieren. F{\"u}r das Ziel dieser Forschung stellt sich in der vorliegenden Masterarbeit folgende Frage: „Wie k{\"o}nnen Kraftwerkseinsatzstrategien mithilfe eines Trainingssimulators bewertet und verallgemeinert werden?“ Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurden Simulationsfahrten von mehreren Dispatchern durchgef{\"u}hrt. Die Bewertungsmethodik basiert auf der Analyse der unterschiedlichen Strategien und gewichteten Kennzahlen. Zus{\"a}tzlich wurde ein Fragebogen erstellt. Dieser beinhaltet Aspekte zu bereits bekannten Regeln im Dispatching, zur Gewichtung der Kennzahlen, zur Erfahrung der Dispatcher und zum Verhalten in verschiedenen Einsatzsituationen. Die Antworten der Dispatcher zeigen, dass bereits verschiedene Regeln im Kraftwerkseinsatz zur Anwendung kommen. Die Ergebnisse belegen, dass ein gr{\"o}{\"s}eres rotierendes Regelband trotz geringf{\"u}giger Wirkungsgradeinbu{\"s}en, optimal ist. Dadurch k{\"o}nnen spontane Regelenergieabrufe ohne Fehlarbeit beantwortet werden. Ebenso werden die Umstellungen und somit die Maschinenbelastung deutlich geringer gehalten. In allen Strategien der Dispatcher wurden die Endpegelst{\"a}nde so gew{\"a}hlt, dass min. 1,5 h mit Vollabrufen weitergefahren werden konnte. Au{\"s}erdem zeigt die Arbeit, dass es nicht m{\"o}glich ist, Pegelreserven w{\"a}hrend des Einsatzes zu bewerten.},
  language  = {de}
}