TY  - THES
U1  - Master Thesis
A1  - Frick, Anabel
T1  - Predictive maintenance
BT  - Abgleich der Situation in Vorarlberger Unternehmen mit dem Stand der Forschung
N2  - Das Ziel dieser Arbeit ist es aufzuzeigen, wie Predictive Maintenance in Vorarlberger Unternehmen verbreitet ist und wie sich dies mit dem aktuellen Stand der Forschung deckt. Dazu werden die folgenden Forschungsfragen gestellt: Wie ist der aktuelle Stand der Forschung auf dem Gebiet Predictive Maintenance? Wie deckt sich der Stand der Forschung im Bereich Predictive Maintenance mit der Verbreitung in Vorarlberger Unternehmen? Um die erste Forschungsfrage zu beantworten, wurde eine Literaturrecherche und -analyse durchgeführt. Um die zweite Forschungsfrage zu beantworten, wurden zwölf Interviews mit Vorarlberger Unternehmen durchgeführt. Die Ergebnisse der qualitativen Forschung wurden mit den Erkenntnissen aus der Literatur verglichen. Predictive Maintenance wird in Vorarlberger Unternehmen noch nicht oft angewendet. Die qualitative Forschung hat gezeigt, dass vor allem Engineering-Unternehmen ein Interesse am Einsatz von Predictive Maintenance habe, da sie damit ihre Produkte verbessern und Wartungskosten senken können. Produktionsunternehmen haben ein weniger starkes Interesse an der Umsetzung von Predictive Maintenance.
N2  - The aim of this thesis is to show how predictive maintenance is spread in companies located in Vorarlberg and how this corresponds to the current state of research. The following research questions are asked: What is the current state of research in the field of predictive maintenance? How does the current state of research in the field of predictive maintenance coincide with the distribution in companies located in Vorarlberg? To answer the first research question, a literature research and analysis was carried out. To answer the second research question, twelve interviews were conducted with companies located in Vorarlberg. The results of the qualitative research were compared with the findings from the literature. Predictive maintenance is not yet often applied in companies located in Vorarlberg. The qualitative research has shown that engineering companies in particular are interested in the use of predictive maintenance, as it enables them to improve their products and reduce maintenance costs. Production companies are less interested in the implementation of pre-dictive maintenance.
KW  - Predictive maintenance
KW  - Prädiktive Wartung
KW  - Vorausschauende Instandhaltung
KW  - Prädiktive Instandhaltung
KW  - Vorausschauende Wartung
Y2  - 2020
U6  - https://doi.org/10.25924/opus-3712
DO  - https://doi.org/10.25924/opus-3712
SP  - VII, 72
S1  - VII, 72
ER  -