@phdthesis{Weber2020,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Weber, Michelle},
  title     = {Evaluierung von Intrusion-Detection-Systemen und Visualisierungstools f{\"u}r die Darstellung deren Ergebnisse im Rahmen einer digitalen Fabrik},
  journal   = {Evaluation of intrusion detection systems and visualization tools for depicting their results in a digital factory},
  doi       = {10.25924/opus-3738},
  school    = {FH Vorarlberg (Fachhochschule Vorarlberg)},
  pages     = {VI, 100},
  year      = {2020},
  abstract  = {F{\"u}r die Digitale Fabrik an der FH Vorarlberg sollen Intrusion-Detection-Systeme (IDS) zur Erkennung von Angriffen auf Hosts sowie im Netzwerk evaluiert werden. Außerdem sollen die aus den IDS erhaltenen Resultate so dargestellt werden, damit Systemadministratorinnen rapide Entscheidungen bez{\"u}glich der generierten Alarme treffen k{\"o}nnen. Um dies zu gew{\"a}hrleisten sollen neben den IDS zus{\"a}tzlich entsprechende Visualisierungstools evaluiert werden. In dieser Arbeit werden dazu unterschiedliche signatur- sowie auch anomaliebasierte Netzwerk- und Host-IDS technisch beschrieben und anhand von Kriterien, welche aus den Anforderungen abgeleitet werden, bewertet. Zus{\"a}tzlich wird die Genauigkeit der IDS durch Testen von spezifischen Angriffen ermittelt. Außerdem werden potenzielle Tools f{\"u}r die Darstellung von Alarmen aus den IDS vorgestellt und ebenfalls anhand den Anforderungen aufgezeigt, welches am geeignetsten ist. Abschließend werden alle Probleme sowie Erkenntnisse aufgezeigt, welche w{\"a}hrend der Evaluierung auftraten und erl{\"a}utert, wie diese Arbeit fortgef{\"u}hrt werden kann.},
  language  = {de}
}