@inproceedings{Plankensteiner2019,
  author    = {Plankensteiner, Kathrin},
  title     = {Zuverl{\"a}ssigkeitsanalyse von Schweißprozessen mit Supervised Learning Methoden},
  series = {Konferenz der Mechatronik Plattform {\"O}sterreich 2019},
  editor    = {Werth, Wolfgang},
  publisher = {FH K{\"a}rnten},
  address   = {Villach},
  doi       = {10.25924/opus-3176},
  pages     = {30 -- 31},
  year      = {2019},
  abstract  = {In dieser Arbeit wird Supervised Learning verwendet, um die Zuverl{\"a}ssigkeit von Schweißverbindungen zu evaluieren. Um die Schweißqualit{\"a}t zu bestimmen, wurden End of Life Tests durchgef{\"u}hrt. F{\"u}r die statistische Auswertung und Vorhersage der zu erwartenden Lebensdauer, wurden die Daten basierend auf einer logarithmischen Normalverteilung und mit einer multivariablen linearen Regression modelliert. Um die signifikanten Einflussfaktoren zu identifizieren, wurde eine schrittweise Regression genutzt. Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Modell die Zuverl{\"a}ssigkeit und Lebensdauer der Schweißverbindung akkurat abbildet und pr{\"a}zise Vorhersagen liefern kann.},
  language  = {de}
}