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Lean Six Sigma in produzierende Unternehmen des 21 Jahrhunderts

  • Die Digitalisierung in Unternehmen und somit der Vormarsch von Industrie 4.0 zählen zu den am häufigsten besprochenen Themenfeldern der letzten Jahre. Mit Industrie 4.0 fallen auch Schlagwörter wie ‚Internet of Things‘ oder ‚Big Data‘. Diese Technologien sind dafür zuständig, die Produktion zu vernetzen, Daten aufzubereiten und somit einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Dem gegenüber steht die altbewährte ‚Lean Six Sigma‘-Methode, die große Beliebtheit in Unternehmen genießt und weltweit angewandt wird. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist, die Auswirkungen des digitalen Wandels auf die Methode Lean Six Sigma zu untersuchen. Daraus resultiert auch die Forschungsfrage: Welche Chancen und Risiken birgt der digitale Wandel durch Industrie 4.0 für die Nutzung von Lean Six Sigma in Unternehmen?. Um die Forschungsfrage beantworten zu können, wird in dieser Masterarbeit auf mehrere Fachquellen Bezug genommen, in denen der Zusammenhang zwischen Industrie 4.0 und Lean Six Sigma sowohl theoretisch als auch praktisch untersucht wird. Damit bewegt sich die Arbeit im theoretisch-konzeptionellen Bereich. Insgesamt 47 relevante Beiträge wurden dabei identifiziert. Aus den Beiträgen ergeben sich vier Technologien, die den größten Einfluss auf Lean Six Sigma und den DMAIC-Zyklus (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) haben. Diese Technologien sind Big Data, Data-Mining, Process-Mining und Simulation. Durch eine genaue Analyse der Literatur wird gezeigt, dass sich ein Zusammenspiel der beiden Methoden lohnt; es wird aber auch darauf hingewiesen, dass Risiken zu beachten sind. Keywords: Lean Six Sigma, Industrie 4.0, Big Data, Data-Mining, Process-Mining, Simulation
  • The digitalization of companies and the advance of Industry 4.0 are among one of the most frequently discussed topics in recent years. With Industry 4.0, buzzwords such as “Internet of Things” or “big data” have also emerged, which are responsible for connecting production via the internet, processing data, and, thus, gaining a competitive advantage. On the other side, there is the proven Lean Six Sigma method, which has gained popularity in companies and has been applied to organizations’ processes worldwide. The aim of this thesis is to investigate the impact of the digital transformation on the Lean Six Sigma method. This also influences the research question: what opportunities and risks does the digital transformation through Industry 4.0 pose for the use of Lean Six Sigma in companies? To address this research question, this thesis leverages a multitude of expert sources that theoretically and practically examine the connection between Industry 4.0 and Lean Six Sigma. As such, this research focuses on the theoretical-conceptual area, and a total of 47 relevant papers were identified in the process. Through analyzing the expert sources and contributions, the researcher has identified four technologies that have emerged as having significant influence on the Lean Six Sigma model and DMAIC cycle. These technologies are big data, data mining, process mining, and simulation. A detailed analysis of the literature demonstrates that an interaction of the two methods is beneficial, but it also highlights that a few risks should be considered. Keywords: Lean Six Sigma, Industry 4.0, big data, data mining, process mining, simulation

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Metadaten
Author:Georg Waldhauser
DOI:https://doi.org/10.25924/opus-4638
Title Additional (English):Lean Six Sigma in manufacturing companies of the 21st century
Advisor:Julia Schneider
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of publication:2022
Publishing Institution:FH Vorarlberg (Fachhochschule Vorarlberg)
Granting Institution:FH Vorarlberg (Fachhochschule Vorarlberg)
Release Date:2022/09/20
Tag:Industrie 4.0
Lean Six Sigma
Number of pages:XI, 117
Open Access?:ja
Course of Studies:Betriebswirtschaft: Business Process Management
Licence (German):License LogoUrhG - The Austrian Copyright Act applies - Es gilt das österr. Urheberrechtsgesetz