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Controlling Analytics: Einsatz für Prognosen im Controlling - Teil 2: Lösungshinweise

  • Statistische Methodenkompetenz wird im Controlling zunehmend bedeutender, so ist die evidenzbasierte Prognose durch algorithmische Analyse von Datenbeständen ein Schwerpunkt von Controlling Analytics. Die Fallstudie durchleuchtet daher anhand von Datenmaterial des Schweizer Bundesamts für Statistik das Vorgehen bei einer Datenanalyse, insbesondere beim Einsatz der Zeitregression für Prognosezwecke, und geht dabei auf methodische Besonderheiten, Caveats und Einsatzmöglichkeiten in Microsoft Excel ein. Die Fallbeschreibung und Aufgaben sind im WiSt-Heft Nr. 4/23 zu finden.

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Metadaten
Author:Alexander Baumeister, Markus Ilg
DOI:https://doi.org/10.15358/0340-1650-2023-5
Parent Title (German):WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium
Publisher:C.H.Beck und Vahlen
Place of publication:München und Frankfurt a.M.
Document Type:Article
Language:German
Year of publication:2023
Release Date:2024/01/29
Tag:Business Analytics; Controlling; Excel; Prognose; Zeitreihenanalyse
Volume:52
Issue:5
Number of pages:9
First Page:53
Last Page:61
Organisationseinheit:Wirtschaft
DDC classes:300 Sozialwissenschaften
JEL-Classification:M Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting
Open Access?:nein
Peer review:wiss. Beitrag, nicht peer-reviewed
Publicationlist:Ilg, Markus