Volltext-Downloads (blau) und Frontdoor-Views (grau)
The search result changed since you submitted your search request. Documents might be displayed in a different sort order.
  • search hit 47 of 1676
Back to Result List

Einbindung von schneebedingten Erzeugungsverlusten einer Photovoltaikanlage in die Gebäudesimulation

  • Aufgrund des globalen Photovoltaikeinsatzes, der mit einer starken Skalenökonomie der Technologie einhergeht, müssen auch regionale Wetterphänomene in Erzeugungsprognosen aufgenommen werden. Ein solches Wetterphänomen ist der Schneefall, der in höheren Breitengraden und Höhenlagen einen zentralen Einfluss auf den Ertrag der Anlagen hat. Aktuelle Vorhersagen durch Simulationssoftware berücksichtigen den Einfluss einer potentiellen Schneebedeckung meist nicht ausreichend oder gar nicht und die Solarerträge in den Wintermonaten werden deutlich überschätzt. Verbesserungen der Vorhersagen sind für die wirtschaftliche und betriebliche Einschätzung von Neuinstallationen wichtig. Prognoseverbesserungen in der kalten Jahreszeit sind insbesondere für die Planung von Projekten, bei denen das Heizsystem von solaren Gewinnen abhängt, notwendig. Darüber hinaus ist es wünschenswert, dass eine Prognose der schneebedingten Verluste direkt in die Planung und Modellierung von Neubauten einfließen kann. Der folgende Text befasst sich daher mit einer beispielhaften Modellierung von schneebedingten Erzeugungsverlusten einer Photovoltaikanlage. Das Modell wird dabei in bestehende Gebäudesimulationssoftware integriert. Dazu werden historische sowie empirisch gewonnene meteorologische Daten verwendet. Die genutzten Methoden umfassen zum einen überwachtes, maschinelles Lernen für die Prognose der Schneehöhen auf der Anlage und zum anderen einen physikalischen Ansatz, der die solare Durchdringung der Schneedecke abbilden soll. Die Arbeit dient als Impuls für eine zukünftige, unkomplizierte Berücksichtigung von schneebedingten Erzeugungsverlusten bei Photovoltaikanlagen in Gebäudesimulationssoftware.
  • Due to the global use of photovoltaics, which goes hand in hand with the technology’s strong economy of scales, regional weather phenomena must also be included in the forecasts. One such phenomenon is snowfall, which has a central influence on the yield of plants at higher latitudes and altitudes. Current forecasts usually do not take the influence of snow cover sufficiently into account and solar yields in the winter months are significantly overestimated. Forecast improvements are important for economic and operational estimation. Especially for the planning of projects where the heating system depends on solar gains, improvements in forecasting are necessary. In addition, an easily incorporation of forcasts considering snow losses into the planning and modelling of new buildings, is desirable. The following text therefore deals with an exemplary modelling of snow losses of a typical photovoltaic system and their consideration in existing building simulation environments. Empirical and historical data on weather and plant are used for this purpose. The solution strategy includes supervised machine learning for predicting the snow depths on the plant on the one hand and a physical approach to model the solar penetration of the snow cover on the other hand. The work serves as an impulse for a possible future consideration of snow-related generation losses in photovoltaic systems.

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Search Google Scholar
Metadaten
Author:Mirjam Gröger
DOI:https://doi.org/10.25924/opus-4581
Title Additional (English):Integration of snow-related photovoltaic generation losses into building simulation
Advisor:Tobias Hatt
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of publication:2022
Publishing Institution:FH Vorarlberg (Fachhochschule Vorarlberg)
Granting Institution:FH Vorarlberg (Fachhochschule Vorarlberg)
Release Date:2022/09/13
Tag:Photovoltaik; Schnee; Simulation; Verlust
Snowlosses
Number of pages:IX, 49, VIII
DDC classes:500 Naturwissenschaften und Mathematik / 530 Physik
Open Access?:ja
Course of Studies:Nachhaltige Energiesysteme
Licence (German):License LogoUrhG - The Austrian Copyright Act applies - Es gilt das österr. Urheberrechtsgesetz