Controlling Analytics: Einsatz für Prognosen im Controlling - Teil 1: Fallbeschreibung und Aufgaben
- Statistische Methodenkompetenz wird im Controlling zunehmend bedeutender, so ist die evidenzbasierte Prognose durch algorithmische Analyse von Datenbeständen ein Schwerpunkt von Controlling Analytics. Die Fallstudie durchleuchtet daher anhand von Datenmaterial des Schweizer Bundesamts für Statistik das Vorgehen bei einer Datenanalyse, insbesondere beim Einsatz der Zeitregression für Prognosezwecke, und geht dabei auf methodische Besonderheiten, Caveats und Einsatzmöglichkeiten in Microsoft Excel ein.
Author: | Alexander Baumeister, Markus Ilg |
---|---|
DOI: | https://doi.org/10.15358/0340-1650-2023-4 |
ISBN: | 0340-1650 |
Parent Title (German): | WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium |
Publisher: | C.H.Beck und Vahlen |
Place of publication: | München und Frankfurt a.M. |
Document Type: | Article |
Language: | German |
Year of publication: | 2023 |
Release Date: | 2024/01/29 |
Tag: | Business Analytics; Controlling; Excel; Prognose; Zeitreihenanalyse |
Volume: | 52 |
Issue: | 4 |
Number of pages: | 2 |
First Page: | 53 |
Last Page: | 54 |
Organisationseinheit: | Wirtschaft |
DDC classes: | 300 Sozialwissenschaften |
JEL-Classification: | M Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting |
Open Access?: | nein |
Peer review: | wiss. Beitrag, nicht peer-reviewed |
Publicationlist: | Ilg, Markus |