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Analysing crowd flow in skiing areas by means of simulation

  • Skiing is one of the most popular winter sports in the world and especially in the alps. As the skiers enjoy their time on the slopes the most annoying thing that could happen is long waiting times at a lift. Unfortunately, because of climate changes, this happens more regularly because smaller skiing areas at lower altitudes have to close and the number of good skiing days decreases as well. This leads to a increase in the number of skiers in the skiing areas which inevitably leads to longer waiting times and dissatisfied skiers. To prevent this from happening, the carriers of the skiing areas have to manage the skiers flow and distribution and what better way to analyse the current situation and possible changes then by simulating the whole area. A simulation has the advantage of being flexible with regards to time as well as configuration. Be it simulating a skiing day and look into detail of the behaviour of a single skier and how it moves in the area by simulating in real time or setting the focus to the whole area and find out when and where queues are forming throughout the whole day by speeding up the time and simulate the day in only seconds, everything is possible. Even simulating a scenario where some part of the area is closed and the skiers cannot take specific lifts due to some technical error or some slopes because of to less snow. By simulating and analysing all these scenarios not only does the experts of the skiing area gain valuable statistical information about the area but can also simulate changes to the system like a crowd fl ow control or an increase or decrease in capacity of a lift. The simulation built in context with this work for the skiing area of Mellau shows all those applications but can also be used as a basis for further improvements of the skiing area or be expanded to other areas like Damüls. The simulation was implemented using the Anylogic simulation environment and the statistical evaluation was also performed in this program.
  • Skifahren ist eine der beliebtesten Wintersportarten weltweit und speziell in den Alpen. Während Skifahrer und Skifahrerinnen ihre Zeit auf den Pisten genießen, sind lange Wartezeiten an einem Lift sehr ärgerlich. Leider kommt dies aufgrund des Klimawandels vermehrt vor, da kleinere Skigebiete in niedrigeren Lagen schließen müssen und auch die Zahl der guten Skitage abnimmt. Dies führt dazu, dass die Zahl der Skifahrer und Skifahrerinnen in den Skigebieten zunimmt, was unweigerlich zu längeren Wartezeiten führt. Um dies zu verhindern, müssen die Betreiber der Skigebiete die Verteilung der Wintersportler und Wintersportlerinnen steuern. Dafür werden Informationen über die aktuelle Situation und mögliche Änderungen benötigt. Die beste Möglichkeit bietet dabei eine Simulation des gesamten Gebietses. Die Simulation hat den Vorteil, sowohl zeitlich als auch in der Konfiguration flexibel zu sein. Es kann sowohl ein Skitag im Detail simuliert werden und das Verhalten eines einzelnen Skifahrers und einer einzelnen Skifahrerin und seine bzw. ihre Bewegungen im Skigebiet untersucht werden, indem man in Echtzeit simuliert. Es kann aber auch der Fokus auf das gesamte Skigebiet gelegt werden, um herauszufinden, wann und wo sich über den ganzen Tag hinweg Warteschlangen bilden, indem man die Zeit beschleunigt und den Tag in nur wenigen Sekunden simuliert. Alles ist möglich. Sogar die Simulation eines Szenarios, in dem ein Teil des Gebietes geschlossen ist und die Skifahrer und Skifahrerinnen bestimmte Lifte aufgrund eines technischen Fehlers oder einige Pisten aufgrund von Schneemangel nicht benutzen können. Durch die Simulation und Analyse aller Szenarien erhalten die Experten und Expertinnen des Skigebietes nicht nur wertvolle statistische Informationen über das Gebiet, sondern können auch Änderungen am System simulieren, wie z. B. eine Steuerung der Besucherströme oder eine Erhöhung oder Verringerung der Kapazität eines Liftes. Die im Rahmen dieser Arbeit erstellte Simulation für das Skigebiet Mellau zeigt all diese Anwendungen, kann aber auch als Grundlage für weitere Verbesserungen des Skigebietes verwendet oder auf andere Gebiete wie Damüls ausgeweitet bzw. übertragen werden. Die Simulation wurde mithilfe der Simulationsumgebung Anylogic implementiert und auch die statistische Evaluation wurde in diesem Programm durchgeführt.

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Metadaten
Author:Michael Kappaurer
DOI:https://doi.org/10.25924/opus-4659
Advisor:Ralph Hoch
Document Type:Master's Thesis
Language:English
Year of publication:2022
Publishing Institution:FH Vorarlberg (Fachhochschule Vorarlberg)
Granting Institution:FH Vorarlberg (Fachhochschule Vorarlberg)
Release Date:2022/10/04
Tag:Mellau
climate change; crowd flow; statistical information; winter sports
Number of pages:IX, 81, XVI
DDC classes:000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
Open Access?:ja
Course of Studies:Informatik
Licence (German):License LogoUrhG - The Austrian Copyright Act applies - Es gilt das österr. Urheberrechtsgesetz