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An easy-to-use execution environment for the parallelisation of computationally intensive data science applications

  • With Cloud Computing and multi-core CPUs parallel computing resources are becoming more and more affordable and commonly available. Parallel programming should as well be easily accessible for everyone. Unfortunately, existing frameworks and systems are powerful but often very complex to use for anyone who lacks the knowledge about underlying concepts. This paper introduces a software framework and execution environment whose objective is to provide a system which should be easily usable for everyone who could benefit from parallel computing. Some real-world examples are presented with an explanation of all the steps that are necessary for computing in a parallel and distributed manner.

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Metadaten
Author:Sabrina Rosmann, Thomas Feilhauer, Steffen Finck, Martin Sobotka
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-658-32182-6_4
ISBN:978-3-658-32181-9
ISBN:978-3-658-32182-6
Parent Title (English):Data science – analytics and applications. Proceedings of the 3rd International Data Science Conference – iDSC2020
Publisher:Springer Vieweg
Place of publication:Wiesbaden
Editor:Peter Haber, Thomas J. Lampoltshammer, Manfred Mayr, Kathrin Plankensteiner
Document Type:Conference Proceeding
Language:English
Year of publication:2021
Release Date:2021/01/20
Tag:Distributed computing; Execution environment; Parallel computing; Software framework; Stress testing
First Page:16
Last Page:23
Note:
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Organisationseinheit:Technik / Department of Computer Science
Forschung / Forschungszentrum Business Informatics
DDC classes:000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 000 Allgemeines, Wissenschaft / 004 Informatik
Peer review:wiss. Beitrag, nicht peer-reviewed
Publicationlist:Feilhauer, Thomas
Finck, Steffen
Bibliographie 2021
Rosmann, Sabrina