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Form einer Entscheidung
(2021)
Eine gute Entscheidungsfähigkeit braucht mehr als eine tiefe fachinhaltliche Expertise. Nötig ist eine kommunikative Anschlussfähigkeit an die internen Netzwerke, die durch Kommunikationen zusammengehalten werden. Warum? Weil eine Entscheidungsfindung geprägt ist von habitualisierten Verhaltensweisen der Repräsentanten dieser Netzwerke.
Organisationsdesign
(2021)
Organisationsdesign bezeichnet die zielorientierte, kontextsensitive Gestaltung der Rahmenbedingungen einer Organisation(seinheit). Im Fokus stehen das Ermöglichen und Begrenzen von Formen von (bereichsübergreifenden) Kommunikationen und Entscheidungen, ohne diese letztendlich zu determinieren. Deshalb soll es ausdrücklich der jeweiligen konkreten Entscheidung vorbehalten bleiben, wie sie sich auf vorherige Entscheidungen bezieht.
Entscheidungen herbeiführen
(2021)
Ein Entscheidungsprozess wird zusammengehalten von aufeinander Bezug nehmenden Kommunikationen, deren Geltungsanspruch die Kommunikationspartner voraussetzen. Möchte man eine Entscheidung herbeiführen, ist eine fachinhaltliche Expertise keinesfalls ausreichend. Notwendig ist eine Einbindung in das Netzwerk kommunikativer Entscheidungen, dann damit werden die Resonanzen generiert, die sich im Netzwerk entfalten und so die zu tätigende Entscheidungen beeinflussen.
Was Kennzahlen aussagen
(2021)
Was ist als Ergebnis der Operation 1 : 2 als „korrekt“ anzuerkennen? In der Menge der natürlichen Zahlen N ist 0 korrekt, in der Menge der rationalen Zahlen Q ist 0,5 richtig. Was „wahr“ ist, hängt also von den Ermittlungs- und Berechnungsgrundlagen ab. Das übersehen viele Führungskräfte beim Umgang mit Kennzahlen genau so, wie die Bedeutung ihrer kommunikativen Kompetenzen.
Besser entscheiden
(2021)
Unüberschaubar viele Vorschläge des systematischen Entscheidens führen bei bestimmten Rahmenbedingungen zum Erfolg. Die berufliche Praxis weicht aber zumeist stark davon ab, daher sind viele Methoden unbrauchbar. Wie kann man dennoch seine Fähigkeit zu Entscheiden verbessern? Man orientiert sich an grundlegenden Handlungsmaximen.
Sie werden beobachtet
(2022)
Wahrheit braucht Vertrauen
(2022)
Die Arbeitswelt von morgen
(2022)
Das Nugget-Chart
(2022)
Kommunikation ist Begegnung
(2022)
Redundanz und Varietät
(2023)
Ausrechnen oder aushandeln?
(2023)
Purpose – The purpose of this study is to explore the exogenous and endogenous drivers of the high-growth of Unicorn start-ups along their life cycle, with a particular focus on Unicorns in the fintech industry.
Design/methodology/approach – The study employs an explorative longitudinal analysis with a matched pair of two cases of Unicorns start-ups with similar antecedent features to understand holistically drivers over the longer term.
Findings – High-growth patterns over the longer term are the result of a combined industry- and company-life cycle perspective. Drivers and growth patterns vary significantly according to the time of entry in the industry and
its development status. The findings are systematised within a set of propositions to be tested in future research.
Research limitations/implications – The limitations lie in empirical evidence, as the analysis is limited to one matched-pair. The revealed Unicorns’ drivers for long-term growth might encourage future research to further investigate these drivers on a larger scale.
Practical implications – The study offers practical recommendations for start-ups with high-growth ambitions and advice to policy makers regarding the development of tailor-made support programs.
Originality/value – The study significantly extends extant work on growth and high-growth by examining endogenous and exogenous triggers over time and by linking the Unicorn-life cycle to the industry life cycle, an approach which has, to the best of the authors’ knowledge, not yet been applied.
Statistische Methodenkompetenz wird im Controlling zunehmend bedeutender, so ist die evidenzbasierte Prognose durch algorithmische Analyse von Datenbeständen ein Schwerpunkt von Controlling Analytics. Die Fallstudie durchleuchtet daher anhand von Datenmaterial des Schweizer Bundesamts für Statistik das Vorgehen bei einer Datenanalyse, insbesondere beim Einsatz der Zeitregression für Prognosezwecke, und geht dabei auf methodische Besonderheiten, Caveats und Einsatzmöglichkeiten in Microsoft Excel ein. Die Fallbeschreibung und Aufgaben sind im WiSt-Heft Nr. 4/23 zu finden.