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The research activity described in this master thesis focus on global leadership in team sport. Football head coaches working or who have worked in the globalised Big Five leagues of England, France, Germany, Spain and Italy are investigated. These leagues are host to players, staff, executives, fandoms and head coaches from around the globe. Sport in general is posed as a valid platform to investigate global leadership. Elite and globalised clubs in association football are further posed the archetype of global sport. Head coaches at the helm of the on-field and off-field teams are hypothesised as global leaders, due to their squad, staff and networks of global nature and the span of their influence on individuals around the globe.
It is proposed that investigations of the leadership in this setting can usefully contribute to insights on global leadership. The research activity follow an exploratory purpose resulting from a gap found in the literature review. The research design framework is a first sequential loop of Ground Theory methodology with the aim to identify useful hypotheses for future theoretical sampling. Secondary data was gathered and analysed qualitatively. The data stems from the public domain and statements from interviews, commentaries, biographies, and conferences on or by the head coaches. The theoretical framework of the presented re-search covers the personal traits and attributes of the investigated individuals.
Findings both overlap and contrast with findings from other global leadership research activities. The differences were identified in properties of the global sport business such as constant public attention. Based on the findings from the purposive sampling and acknowledging applicable limitations on the findings, hypotheses for theoretical sampling are proposed. Theoretical sampling is the next step in the workflow of the Grounded Theory methodology used for this study.
Reporting der Zukunft
(2023)
Das Reporting als Kernkompetenz des Controllings befindet sich in einem Prozess der Veränderung. Die Digitalisierung und sich ändernde Anforderungen an das Controlling erfordern eine Weiterentwicklung und den Einsatz neuer Analysemethoden. Die deskriptiv ausgerichtete Welt des Reportings erfährt durch den Einsatz von Business Analytics eine Erweiterung um prädiktive und präskriptive Methoden, die Unternehmen in der Entscheidungsfindung unterstützen sollen. Voraussetzungen für den Einsatz von Business Analytics sind die in den Unternehmen eingesetzten Technologien zur Digitalisierung der Geschäftsprozesse und die für die Analyse verwendbaren Datengrundlagen. Neben sich ändern-den Prozessen innerhalb des Reportings, gilt es auch (Analyse-)Kompetenzen zu entwickeln.
Im Rahmen der Business Analytics kommen statistische Methoden zum Einsatz, die reale Umwelten modellierbar und somit quantifizier- und berechenbar machen. Doch welche Methoden werden im Bereich Business Analytics heute verwendet und dienen bereits jetzt oder zukünftig einer Datenanalyse und -aufbereitung im Sinne einer Advanced Analytics? Anhand einer Case Study mit vier befragten Unternehmen der Region wurde der aktuelle Entwicklungsstand des Reportings in eine fünfstufige Matrix eingestuft.
Parametric anti-resonance is a phenomenon that occurs in systems with at least two degrees of freedom; this can be achieved by periodically exciting some parameters of the system. The effect of this properly tuned periodicity is to increase the dissipation in the system, which leads to a raising in the effective damping of vibrations. This contribution presents the design of an open-loop control to reduce the settling time using the anti-resonance concept. The control signal consists of a quasi-periodic signal capable of transferring the system’s oscillations from one mode to another mode of the system. The general averaging technique is used to characterize the dynamics, particularly the so-called slow dynamics of motion. With this analysis, the control signal is designed for the potential application of a microelectromechanical sensor arrangement; for this specific example, up to 96.8% reduction of settling time is achieved.
In this work, we present a significant step toward in vivo ophthalmic optical coherence tomography and angiography on a photonic integrated chip. The diffraction gratings used in spectral-domain optical coherence tomography can be replaced by photonic integrated circuits comprising an arrayed waveguide grating. Two arrayed waveguide grating designs with 256 channels were tested, which enabled the first chip-based optical coherence tomography and angiography in vivo three-dimensional human retinal measurements. Design 1 supports a bandwidth of 22 nm, with which a sensitivity of up to 91 dB (830 µW) and an axial resolution of 10.7 µm was measured. Design 2 supports a bandwidth of 48 nm, with which a sensitivity of 90 dB (480 µW) and an axial resolution of 6.5 µm was measured. The silicon nitride-based integrated optical waveguides were fabricated with a fully CMOS-compatible process, which allows their monolithic co-integration on top of an optoelectronic silicon chip. As a benchmark for chip-based optical coherence tomography, tomograms generated by a commercially available clinical spectral-domain optical coherence tomography system were compared to those acquired with on-chip gratings. The similarities in the tomograms demonstrate the significant clinical potential for further integration of optical coherence tomography on a chip system.
Mit dem Voranschreiten und der Weiterentwicklung der Informationstechnologie und Industrie 4.0 stehen Industrieunternehmen, speziell im Bereich der Fertigung und Produktion, vor der Herausforderung, ihre Prozesse zu digitalisieren und automatisieren. Durch die Digitalisierung werden Daten gesammelt, die zur Regelung der Prozesse und Unterstützung von Entscheidungen eingesetzt werden. Um die digitale Transformation erfolgreich umzusetzen und vor allem die Veränderung der Arbeitsabläufe im Unternehmen zu etablieren, braucht es gewissenhafte Vorbereitung. Es bietet sich im Vorfeld eines Projektes an, mittels Reifegradmodellen zur Digitalisierung, den aktuellen Status des Unternehmens zu erheben.
Diese Masterarbeit setzt sich zum Ziel zu evaluieren, ob Reifegradmodelle geeignete Tools sind, um Hindernisse und Chancen von Digitalisierungsprojekten im Vorfeld zu erkennen und abzufangen. Um vorhandene Ressourcen zielgerichtet und verschwendungsfrei einzusetzen, müssen kritische Bereiche identifiziert werden, auf die der Fokus gelegt werden sollte. Zur Bearbeitung des Themas wurde folgende Forschungsfrage gestellt: Sind Reifegradmodelle geeignete Werkzeuge, um aktiv und präventiv Barrieren für digitale Transformationsprojekte zu identifizieren und vermeiden?
Um die Forschungsfrage zu beantworten wurde eine systematische Literaturrecherche und -analyse durchgeführt. Dabei wurden bestehende Reifegradmodelle zur Digitalisierung untersucht, indem ihre Bewertungskriterien in einem Schema kategorisiert wurden. Durch die Kategorisierung wurde ersichtlich, welche Modelle für welchen Zweck einsetzbar sind, bzw. ob die wichtigen Bereiche abgedeckt werden. Ergebnis der Recherche sind sieben Reifegradmodelle, mit unterschiedlichen Herangehensweisen, die exemplarisch vorgestellt und analysiert werden.