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Predictive maintenance

  • Das Ziel dieser Arbeit ist es aufzuzeigen, wie Predictive Maintenance in Vorarlberger Unternehmen verbreitet ist und wie sich dies mit dem aktuellen Stand der Forschung deckt. Dazu werden die folgenden Forschungsfragen gestellt: Wie ist der aktuelle Stand der Forschung auf dem Gebiet Predictive Maintenance? Wie deckt sich der Stand der Forschung im Bereich Predictive Maintenance mit der Verbreitung in Vorarlberger Unternehmen? Um die erste Forschungsfrage zu beantworten, wurde eine Literaturrecherche und -analyse durchgeführt. Um die zweite Forschungsfrage zu beantworten, wurden zwölf Interviews mit Vorarlberger Unternehmen durchgeführt. Die Ergebnisse der qualitativen Forschung wurden mit den Erkenntnissen aus der Literatur verglichen. Predictive Maintenance wird in Vorarlberger Unternehmen noch nicht oft angewendet. Die qualitative Forschung hat gezeigt, dass vor allem Engineering-Unternehmen ein Interesse am Einsatz von Predictive Maintenance habe, da sie damit ihre Produkte verbessern und Wartungskosten senken können. Produktionsunternehmen haben ein weniger starkes Interesse an der Umsetzung von Predictive Maintenance.
  • The aim of this thesis is to show how predictive maintenance is spread in companies located in Vorarlberg and how this corresponds to the current state of research. The following research questions are asked: What is the current state of research in the field of predictive maintenance? How does the current state of research in the field of predictive maintenance coincide with the distribution in companies located in Vorarlberg? To answer the first research question, a literature research and analysis was carried out. To answer the second research question, twelve interviews were conducted with companies located in Vorarlberg. The results of the qualitative research were compared with the findings from the literature. Predictive maintenance is not yet often applied in companies located in Vorarlberg. The qualitative research has shown that engineering companies in particular are interested in the use of predictive maintenance, as it enables them to improve their products and reduce maintenance costs. Production companies are less interested in the implementation of pre-dictive maintenance.

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Metadaten
Author:Anabel Frick
DOI:https://doi.org/10.25924/opus-3712
Subtitle (German):Abgleich der Situation in Vorarlberger Unternehmen mit dem Stand der Forschung
Title Additional (English):Predictive maintenance : comparison of the situation in companies located in Vorarlberg with the state of research
Advisor:Heidi Weber
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of publication:2020
Publishing Institution:FH Vorarlberg
Granting Institution:FH Vorarlberg
Release Date:2020/10/20
Tag:Prädiktive Instandhaltung; Prädiktive Wartung; Vorausschauende Instandhaltung; Vorausschauende Wartung
Predictive maintenance
Number og pages:VII, 72
DDC classes:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 650 Management
Open Access?:ja
Course of Studies:Betriebswirtschaft: Business Process Management
Licence (German):License LogoUrhG - The Austrian Copyright Act applies - Es gilt das österr. Urheberrechtsgesetz